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Selektionsbias ist insbesondere in Fall-Kontrollstudien relevant, wenn die Auswahl von Fällen und Kontrollen in Bezug auf die Exposition systematisch unterschiedlich erfolgt. Beispiel: Eine Studie untersucht den Zusammenhang zwischen dem Gebrauch von Mobiltelefonen und dem Auftreten von Hirntumoren. Fälle werden aus dem Spital rekrutiert und Kontrollen aus dem Telefonbuch. Personen ohne Festnetzanschluss (z.B. weil sie nur mit dem Mobiltelefon telefonieren) können nicht als Kontrollen selektioniert werden, jedoch durchaus als Fälle. In diesem Fall wäre zu erwarten, dass die Gruppe der Fälle tendenziell häufiger Mobiltelefone benutzt als die Kontrollgruppe, was eine Assoziation vortäuschen kann, welche real nicht vorhanden ist (Fehler der 2. Art).